1負責設計并實現(xiàn)網絡安全制度文件（Word/PDF/掃描件等）的智能解析與結構化提取pipeline，確保高準確率和穩(wěn)定性。
2基于大語言模型（LLM）構建和優(yōu)化RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)，為制度對比智能問答等核心業(yè)務功能提供底層技術支撐。
3開發(fā)與微調信息抽取模型，用于從政策文本中提取關鍵實體（如責任主體時間節(jié)點條款內容等）。
4重點優(yōu)化文檔解析信息抽取及RAG系統(tǒng)的業(yè)務適配性處理效率和穩(wěn)定性，滿足場景對準確性和安全性的高要求。
5參與AI服務的后端API設計與開發(fā)，確保算法模型能夠高效安全地集成到業(yè)務平臺中。
6建立敏感信息過濾與數(shù)據安全機制，嚴格遵守數(shù)據安全規(guī)范。
1本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)。
2熟練掌握FastAPI/Django/Flask等至少一種Web框架，能夠編寫高質量易維護的工程代碼。
3熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG應用框架。
4熟悉常用的NLP模型（如BERT系列）并有微調（Fine-tuning）經驗。
5有豐富的文檔處理經驗，熟悉如UnstructuredPyMuPDFPaddleOCR等解析工具庫。
6具備優(yōu)秀的數(shù)據清洗處理和問題解決能力，能夠應對復雜非標準格式的文檔挑戰(zhàn)。
7強烈的責任心和業(yè)務驅動思維，樂于通過技術手段解決實際業(yè)務問題。
2基于大語言模型（LLM）構建和優(yōu)化RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)，為制度對比智能問答等核心業(yè)務功能提供底層技術支撐。
3開發(fā)與微調信息抽取模型，用于從政策文本中提取關鍵實體（如責任主體時間節(jié)點條款內容等）。
4重點優(yōu)化文檔解析信息抽取及RAG系統(tǒng)的業(yè)務適配性處理效率和穩(wěn)定性，滿足場景對準確性和安全性的高要求。
5參與AI服務的后端API設計與開發(fā)，確保算法模型能夠高效安全地集成到業(yè)務平臺中。
6建立敏感信息過濾與數(shù)據安全機制，嚴格遵守數(shù)據安全規(guī)范。
1本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)。
2熟練掌握FastAPI/Django/Flask等至少一種Web框架，能夠編寫高質量易維護的工程代碼。
3熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG應用框架。
4熟悉常用的NLP模型（如BERT系列）并有微調（Fine-tuning）經驗。
5有豐富的文檔處理經驗，熟悉如UnstructuredPyMuPDFPaddleOCR等解析工具庫。
6具備優(yōu)秀的數(shù)據清洗處理和問題解決能力，能夠應對復雜非標準格式的文檔挑戰(zhàn)。
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職位類別： HR
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